AI Einstein — 大众级"问爱因斯坦"网站

客户场景

aieinstein.com 是一个面向全球公众的 AI 助理产品,核心定位不是"再做一个 ChatGPT 包壳", 而是让每个用户都能拥有一个长期陪着自己思考的爱因斯坦——

• 学生用它做物理/数学辅导,持续几个学期;
• 研究者用它当作"思想伙伴",讨论手头的论文;
• 普通访客把它当作一个"懂得多、又愿意慢慢解释"的智者。

客户的核心需求是:用户每次回来,爱因斯坦还记得我们上次讨论到哪里、记得我是谁、 记得我的研究偏好;同时这位爱因斯坦不能因为聊得久就"漂"成一个普通客服 LLM。

用到的 DLaaS 能力

• 持久数字生命体(Lifeform):整个站点共享一个"爱因斯坦"实例,而不是每会话一次冷启动的 system prompt。生命体的人格、语气、知识取向由 DLaaS 内核稳定持有,不随对话漂移。
• Per-user scoped memory(alpha-mode 域内持久记忆):每个登录用户对应一段独立的、 隔离的长期记忆域。用户 A 的研究方向不会泄漏到用户 B 的对话里,同一用户在浏览器 / 手机 / 几个月后回来都能续上。
• R14 体制身份:爱因斯坦在 DLaaS 内核里以"持久体制身份"运行,长对话不会把人物 说成"作为一个 AI 模型……"。这是和"裸 LLM + system prompt 提示词"产品最大的差别。
• OpenAI 兼容 SSE 流式接口:站点用熟悉的流式聊天 UI 接入,工程上没有学习成本, 但底层走的是 DLaaS 的生命体管线。
• 统一审计与计量:每条交互在 DLaaS 侧落审计与计量,出问题可回溯,财务侧账目清晰。

CEO 评价

"我们最初想自己'拼一个长期记忆的爱因斯坦',花了大半年才意识到——这不是上下文窗口 的问题,是人格在长时间尺度上能不能稳得住的问题。接入 DLaaS 之后我们停掉了自研 记忆层,Einstein 的'人设漂移率'在我们内部统计里从两位数掉到接近零。它不是一个更 大的 LLM API,它是把'长期陪伴一个人'这件事做成了基础设施。我们现在可以专心做产品 体验,而不是去打补丁。"

— Lior, CEO of AI Einstein