家忆 (Family Memorial) — 把亲人活成"可对话的纪念馆"

客户场景

家忆面向的是这样一类家庭客户:爷爷/外婆/父母去世后,想留下的不只是一段视频, 而是一个能让孙辈在十年后还可以"和爷爷讲讲话"的数字纪念馆。

家庭上传的是真实的访谈录音、家书、相册、家族口述史。家忆替每位故人烘焙出一份 该家庭专属的、私有的人物档案包,绑定到一个可对话的纪念馆;后代和它对话时——

• 它会引用真实素材回答(比如"奶奶 1998 年在家书里写过……");
• 它不会编造——超出素材范围的问题(比如"奶奶你怎么看 iPhone 17?"),它会优雅地拒答, 而不是"作为奶奶我想说……";
• 一个家族成员的对话内容,不会跑到另一家庭的纪念馆里。

合规上,这个产品的核心红线是:不让 AI 替亲人撒谎。这也是家忆在中国一二线城市 能被家庭客户、被律师、被殡仪行业接受的唯一原因。

用到的 DLaaS 能力

• Per-family Figure Bundle(L0→L4 完整管线):
  • L0 入场暂存 — 家属上传的访谈/家书/影像先进暂存区,等家属本人完成同意书。
  • L1 清洗 — 转写、去敏、去无关人物。
  • L2 双人审核 — 必须两位审核者 + 同意书才允许进入烘焙。
  • L3 Grounded Decoder(证据指针) — 每句"奶奶说过的话"在内核里都有可定位的证据指针, UI 上点击就能跳回原始访谈片段。
  • L4 Scope Refuser(范围外拒答) — 不在素材范围内的问题,直接走"我不知道"路径, 不会让模型"友好地编一句"。
• Per-memorial 独立 ai_id:同一家庭不同已故亲人是不同的数字生命体,记忆 / 证据 / 同意书 各自独立,不互相串味。
• 同意管理 + 撤回:家属对纪念馆素材的同意状态由 DLaaS 同步;一旦撤回,后代访问立即被 拒,素材按合规要求清理。
• Per-(memorial × 访客)session:不同家庭成员各自对纪念馆的对话连贯,但互不可见, 尊重每位后代和故人的私人关系。
• Presence(数字人)对接:产品要把对话升级成视频对话,DLaaS 侧的 OutputAct 直接驱动 Volvence Presence 渲染端,人格、口音、表情绑定到同一人物。

CEO 评价

"我们做家庭纪念馆这件事,最害怕的就是'AI 替奶奶撒谎'——只要发生一次,这门生意就再也 没人敢碰。我们试过所有现成的方案,没有一家平台能在产品级别承诺'素材以外的问题不让它 友好地编'。DLaaS 是我第一次看到 L3 证据指针和 L4 范围拒答被做进内核的产品—— 不是 prompt 写'请不要编造',而是从解码层堵死。这给了我们和家属、和律师对话的底气。 我们说这是数字纪念馆而不是'AI 玩具',DLaaS 是支撑这句话的那一层。"

— 林女士, 家忆创始人 / CEO