客户场景
Growth Advisor 服务的是这一类客户——
- 一位有几万付费学员的成长教练 / 律师 / 健身教练 / 营养师;
- 他/她的"产品"其实是 1v1 长期咨询,但人本身一天就那么多小时;
- 学员希望随时找到他/她,而他/她希望"我自己睡觉的时候,我的方法论也在替我陪学员"。
Growth Advisor 给这位老师做的是一个真正属于他本人的数字分身——
- 它的语气、节奏、典型例子,都是这位老师本人风格的"蓝图";
- 它能看自己学员的咨询历史、但不能看老师其他学员的咨询历史;
- 任何情绪化、超出权限的话题,自动把会话切回老师本人,留下一个交接单等老师处理。
用到的 DLaaS 能力
- 教练蓝图(blueprint)= 一段被审核的 protocol + 一组工具策略:老师本人的方法论在
DLaaS 内核里以可审核的 protocol 形态加载,人格风格、"我会怎么回这个问题"的回路由
内核承担,不在应用代码里 hard-code。
- Reviewed Knowledge(可追溯知识):数字分身回答里引用的方法论 / 案例都来自老师亲手
审核过的知识库,内核侧给出"这是哪个案例"的引用,不让模型现编。
- 工具策略锁(tool policy lock):这位老师的数字分身只允许做"回文字 / 留交接单 /
引用知识"三件事,不能直接代发任何动作——所有'代下单 / 代付款 / 代承诺'之类的
能力被 DLaaS 内核侧直接拒绝。
- HandoffTicket 自动交接:当话题进入压力等级 / 情绪危机 / 涉及合规建议(医疗 / 法律 /
财务)时,DLaaS 自动写一张 handoff 工单并在事件流推送,运营端的真人接管。
- Per-学员 scoped memory:每位付费学员对这位老师的数字分身有自己独立的、私有的
对话记忆,横跨季度依然连续。
- 审计 + 计量:每一次"分身代答"和每一次"真人接管"都进 DLaaS 审计,老师本人也可以
抽查自己的分身这周说了什么。
CEO 评价
"对我们这种'人本身就是产品'的行业,做 AI 分身最难的不是技术,是信任。我不能让我的
学员发现这是一个泛 ChatGPT 包了我的头像,也不能让分身替我做任何'承诺'。DLaaS 真正帮
到我的是两点:一是它把'我的人格 / 知识 / 边界'当作内核里的稳定对象,而不是 prompt
里的一段字符串;二是它在内核侧就强制了'不允许代办'和'必须交接给真人'。这让我敢把
这个分身真的开进我的私域——它替我接电话,我替它兜底。"
— 程老师, Growth Advisor 创始人